一种跨境电商物流数据智能管理方法

本发明涉及物流数据管理技术领域，具体涉及一种跨境电商物流数据智能管理方法。该方法基于物流数据的订单时间和订单地址构建二维样本空间，进而获得物流数据点。在对物流数据点进行迭代自组织聚类的过程中，首先分析初始聚簇中每个物流数据点的类别代表程度，根据类别代表程度即可筛选出偏移物流数据点。聚簇中心点指向偏移物流数据点的方向即为偏移方向。利用偏移方向上的数据分布获得偏移程度，通过偏移程度和偏移方向对聚簇中心点进行修正，获得物流数据类别。本发明实施例通过优化物流数据分类过程中的迭代自组织聚类算法，获得分类效果好的物流数据类别，实现了对跨境电商物流数据的有效管理。