摘要
本发明公开了一种基于关键点识别的水下跑步机的训练速度优化方法及装置,方法包括:录制跑步者当前时间段在水下跑步机上运动时预设时长的视频段;在视频段的第一帧图像中,通过人体关键点检测算法,识别并定位跑步者的运动关键点;通过光流算法对视频段的后续每一帧图像来追踪运动关键点的位置移动;根据视频段的各帧图像中运动关键点的位置移动变化,计算当前时间段中跑步者的运动参数:运动参数包括:步幅、步频及膝关节弯曲角度;对运动参数进行特征提取,得到运动参数特征;将运动参数特征输入到预先训练好的水下训练速度优化模型中,得到水下跑步机当前最适合跑步者的水下训练速度。本发明能够提高跑步者在水下跑步机上的训练效率和安全性。
技术关键词
水下跑步机
关键点识别
支持向量回归模型
速度优化方法
视频
支持向量回归算法
膝关节
运动
图像
人体关键点检测
参数
时间段
预测误差
步态周期检测
优化装置
二次规划方法
光流算法
样本
系统为您推荐了相关专利信息
智能检测方法
实时视频
硬件解码
智能检测系统
视频帧
假睫毛
RGB摄像头
清根装置
粘贴平台
移动平台
远程心率
神经网络模型
注意力
颜色
特征提取模块