摘要
本发明提供一种端网协同的能耗优化方法、系统、设备及介质,该方法包括:根据各基站的上一周期的工参信息和上一周期的状态信息、各终端的上一周期的位置信息、以及部署区域内各栅格的上一周期的覆盖状态信息和各栅格的历史用户信息,获取当前周期的端网状态信息;将端网状态信息,输入至优化模型中得到端网能耗最优的目标部署策略;根据目标部署策略,对各基站进行协同优化部署;优化模型是根据从经验池中循环获取的各样本数据对强化学习模型进行多智能体近端策略优化训练得到的。本发明实现更加高效、全面地获取使得端网能耗整体最优的基站部署方案。
技术关键词
能耗优化方法
样本
强化学习模型
策略
基站
栅格
网络吞吐量
周期
覆盖率
非暂态计算机可读存储介质
能耗优化系统
状态监控单元
模拟器
处理器
信噪比
数据
计算机程序产品
终端
系统为您推荐了相关专利信息
接入检测方法
表征电子设备
信号特征
预训练模型
可执行程序指令
滤波算法
补偿算法
机器人执行机构
动态
识别机器人
患者生理数据
模拟模型
大数据
患者健康
数据模块
光伏设备
故障诊断模型
分类网络
特征提取网络
计算机执行指令