摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的医疗诊断方法及系统包括,本发明通过非线性映射和核主成分分析方法,将皮肤病变特征映射到高维核空间,有效解决了高维特征的处理问题;利用核主成分分析得到的新特征替换卷积神经网络中的通道权重,能够动态调整特征图中不同空间位置的权重,增强对数据效用区域的关注,提高特征提取的准确性;此外,我方发明通过将大数据分析模型的异常温度区域与新特征进行拼接,充分利用多模态数据的互补性,进一步提高了医疗诊断的准确性和鲁棒性,也为其他病症的医疗诊断提供了一种高效可靠的解决思路。
技术关键词
医疗诊断方法
病变特征
大数据分析模型
纹理特征
灰度共生矩阵
成分分析方法
医疗诊断平台
热成像
全局平均池化
核主成分分析
注意力机制
医疗诊断系统
特征值
非线性
随机森林
通道
系统为您推荐了相关专利信息
双目深度估计
场景生成方法
深度图
神经网络模型
深度值
应急测绘数据
三维建模数据
管理系统
实景三维模型
数据收集模块
输电走廊
数据驱动模型
数字孪生体
时间序列预测模型
绝缘子
待测零件
反射特征
网格
纹理特征
零件表面质量检测
智能化病床
图像处理模块
导管
震动传感器
图像颜色特征