摘要
本公开公开了一种地质分层划分方法及装置,其中方法包括获取钻井数据并对所述钻井数据预处理得到标准数据;将所述标准数据输入至训练完成的地质分层划分模型中,输出地质层位,其中,所述地质分层划分模型在预测地质层位时,所述标准数据基于Transformer网络预测后,采用预设机器学习算法模型进行预测,以输出地质层位。通过将Transformer与机器学习算法结合,提高了地质分层的预测精度,解决相关技术中依赖人工经验效率不佳且精度不佳的缺陷。
技术关键词
机器学习算法模型
划分方法
分层
多层感知网络
数据
决策树算法
随机森林模型
样本
计算机
可读存储介质
依赖人工
处理器通信
精度
存储器
坐标
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变量
茶叶碳焙
样本
温度特征参数
偏最小二乘算法