摘要
本发明涉及益生菌技术领域,尤其为一种益生菌菌种制剂、培养方法及其培养罐,包括以下步骤:初始培养条件的设定,包括温度、pH值、溶氧量和营养物质浓度;采集培养过程中各参数的实时数据;利用神经网络模型对采集的数据进行训练和优化,形成最优培养条件;根据优化后的培养条件调整培养罐的运行参数,以提高益生菌的生长速率和活性。本发明中,通过初始条件的设定和实时数据采集,形成数据驱动的优化模式;神经网络优化算法结合了温度、pH值、溶氧量、营养物质浓度等多种参数,构建多层神经网络模型进行数据处理和优化;通过误差反向传播和梯度下降算法不断调整网络权重,提高模型的预测精度。
技术关键词
菌种培养罐
误差反向传播
pH控制装置
气体控制系统
梯度下降算法
温度控制装置
多层神经网络模型
搅拌速率可调
麦芽糊精
培养条件参数
取样结构
pH值
高效空气过滤器
低聚果糖
谷胱甘肽
婴儿双歧杆菌
维生素
系统为您推荐了相关专利信息
术后并发症
智能预测方法
药代动力学参数
非线性映射关系
梯度下降算法
风格
前馈神经网络
识别模型构建方法
笔迹特征
深度学习算法
深度强化学习
神经网络模型
策略优化方法
机械臂关节
序列
智能汽车
节点
周围环境数据
车辆状态数据
联合损失函数
固定翼飞行器
飞行控制方法
梯度下降算法
仿真环境
仿真模型