摘要
本发明提供了视频降噪方法、装置、设备及存储介质,包括:获取视频的输入图像和第一融合图像;对输入图像和第一融合图像通过无限脉冲响应的时域滤波进行时域融合获得第二融合图像;对第二融合图像通过AI降噪网络模型进行降噪处理得出降噪图像;输出降噪图像。相对于现有技术中在对视频帧降噪时仅采用当前帧的输入图像和前一帧的第一融合图像计算,仅通过两帧进行计算,不需要加大帧数计算,相对于现有技术中的采取对五帧的计算方式,能够实现更低的内存占用量和较低的延迟,通过结合无限脉冲响应的时域滤波和AI降噪网络模型,有效提高了在极低照度环境下的降噪效果。
技术关键词
视频降噪方法
残差结构
方程
视频降噪装置
运动估计算法
图像传感器
滤波单元
背景减除法
内存占用量
像素
处理器
可读存储介质
多尺度特征
网络
光谱分析
光流法
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学习控制方法
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机器人关节
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排放流