电力需求预测方法、装置、计算机设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
电力需求预测方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202411007626
申请日期:2024-07-25
公开号:CN118898312A
公开日期:2024-11-05
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种电力需求预测方法、装置、计算机设备及存储介质,其中方法包括:基于与电力需求预测相关的目标关联指标,构建待预测日的关联指标矩阵;基于待预测日的关联指标矩阵,从预先构建的样本关联指标矩阵中确定第一相似日粗集矩阵;对第一相似日粗集矩阵中的相似日进行过滤处理,得到第二相似日粗集矩阵,并基于第二相似日粗集矩阵,确定目标相似日集,目标相似日集中包括至少一个目标相似日以及至少一个目标相似日的关联指标;将目标相似日集输入到目标电力需求预测模型中,得到待预测日的电力需求预测结果。采用该方法,可提高电力需求预测的精度。
技术关键词
矩阵 指标 电力需求预测方法 深度信念网络 电力需求预测装置 计算机设备 数值 样本 鲸鱼算法 计算机程序产品 处理器 可读存储介质 模块 存储器 受限 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种仓储资源库点布局优化模型构建方法及装置
资源库 布局 模型构建方法 模型构建装置 可执行程序代码
2
兼容跟网与构网型变流器并网系统的小信号频域阻抗建模方法
变流器并网 自动建模方法 子系统 表达式 状态空间模型
3
基于互联网大数据和AI大语言模型的产品标签提取方法
互联网大数据 生成产品标签 条件随机场 序列标注模型 Viterbi算法
4
基于AI算法的路段违章行为精准识别及自动警示系统
自动警示系统 视觉特征 交通监控图像 AI算法 交通监控设备
5
一种无人机系统中面向动态业务的资源分配优化方法
资源分配优化方法 无人机系统 多无人机 动态资源分配系统 李雅普诺夫优化
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号