一种基于轻量化神经网络的SAR场景目标识别方法及装置

一种基于轻量化神经网络的SAR场景目标识别方法及装置，该方法构建基于轻量化神经网络的SAR场景目标识别系统；构建训练数据集，通过训练数据集对SAR场景目标识别系统的设定模块进行训练，并保存设定模块训练后的权重参数；将设定模块训练后的权重参数载入SAR场景目标识别系统，获得训练后的SAR场景目标识别系统；将SAR场景目标信号输入训练后的SAR场景目标识别系统，通过训练后的SAR场景目标识别系统进行识别，获得最终识别结果。本发明将SAR信号的幅度、相位以及小波域信息作为输入，能够深入挖掘并充分利用SAR图像的多样化特征，从而显著提升了识别性能，为SAR图像识别领域注入了新的活力。