一种滚动轴承寿命预测方法及系统

本发明属于机械工程技术领域，公开了一种基于SF‑CNN‑Transformer模型的滚动轴承寿命预测方法及系统，在滚动轴承寿命预测领域取得了显著的技术进步。首先，通过频域累积幅值特征的构造和CNN模型的深层特征提取，提高了轴承运行状态的表征能力。其次，利用CA‑Transformer模型的多头自注意力机制，有效捕捉了轴承寿命变化的长时依赖关系，进一步提升了预测的准确性。最后，本发明的技术方案具有较强的通用性和可扩展性，可广泛应用于各种滚动轴承的寿命预测任务中。本发明通过引入频域累积幅值特征构造和CNN‑Transformer模型结合的方式，有效解决了传统方法难以准确预测滚动轴承寿命的问题，具有较强的通用性和可扩展性，为滚动轴承寿命预测领域的研究和应用提供了新的思路和方法。