摘要
本发明涉及材料结构性能检测技术领域,公开了一种裂纹扩展状态检测方法、装置、设备、介质及产品,本发明通过对声发射信号进行降噪和盲分离处理,提高了信号的纯净度,排除了其他损伤信号的干扰。进一步,通过特征分类处理,能够从众多特征中找到最能准确反映裂纹扩展状态的声纹信号特征参数集,提高特征的有效性和针对性。进一步,利用疲劳裂纹扩展声纹信号试验方法和帕里斯公式建立声纹信号特征参数与裂纹扩展速率的变化关系,能够从理论和实验相结合的角度,量化声纹信号特征参数与裂纹扩展状态之间的联系。最后,结合声纹信号特征参数集和变化关系,能够在高噪声环境中准确地识别裂纹扩展状态,提高了检测结果的准确性和可靠性。
技术关键词
裂纹扩展速率
风机部件
疲劳裂纹扩展
声发射
变化关系曲线
状态检测方法
主成分分析算法
计算机
一维卷积神经网络
故障特征
性能检测技术
状态检测装置
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组合算法
信号降噪
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