摘要
本申请实施例属于研发优化技术领域,应用于数据可视化场景中,涉及一种数据展示方法、装置、设备及其存储介质,包括获取多数据源端的待分析数据;进行特征提取,获得特征提取数据;根据预设的聚类规则,获得特征聚类结果;根据待分析数据的产生时间,分别对每个特征聚类结果中的特征提取数据进行时间序列化整理,获得时序化的特征聚类数据;进行时序性变化分析,获得时序性变化分析结果;将时序性变化分析结果以可视化方式映射到目标展示界面。实现了更加全面的进行特征聚类以及根据时序性进行特征分析,尤其是在金融领域的股票数据和/或基金指数数据上,结合可视化展示方式,方便分析人员直观的进行数据分析和查看,可以提供相关决策和指导。
技术关键词
数据展示方法
时序神经网络
聚类
自然语言识别
展示工具
可视化方式
展示界面
计算机可读指令
数据展示装置
数据特征提取
关键词
词典
可读存储介质
数据可视化
数值
数据获取模块
曲线
处理器
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