一种内河航道船舶停滞状态检测方法及系统

本发明提供一种内河航道船舶停滞状态检测方法及系统，属于图像识别技术领域，包括：收集指定航道的船舶监控图像，利用深度学习算法识别船舶监控图像中的目标船舶，获取第一图像帧；经过预设时间阈值后，对目标船舶进行匹配，获取第二图像帧；对第一图像帧和第二图像帧进行停滞对比分析，得到船舶停滞分析结果。本发明与现有的停船检测算法相比，具有主动性、高效性、低成本和轻量化的特点，可广泛应用于内河航道船舶监管工作，为航道管理部门提供了更为可靠、高效的管理手段，有助于提升航道管理业务的智能化水平。