一种洗手监控识别方法以及系统

本申请提供一种洗手监控识别方法以及系统，包括步骤：采集用户洗手时的洗手区域内手部的跟踪图像，对跟踪图像进行可读性处理得到可识别图像；通过人体姿态估计算法在可识别图像中检测手部关键点，并确定手部关节位置；根据手部关节位置通过训练好的洗手深度学习算法对洗手动作进行识别分类，并确定洗手动作，其中洗手深度学习算法通过多组训练数据集进行训练，每组训练数据集包括不同的洗手姿势的手部关节位置，以及与该关节位置所对应的洗手动作特征的标签；将洗手动作与预定规范洗手动作进行对比，判断用户的洗手动作是否符合洗手要求。解决了现有技术中洗手过程监督不到位，规范性比较差的问题。