一种超大深基坑关键风险要素超前预测预警系统

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一种超大深基坑关键风险要素超前预测预警系统
申请号:CN202411833081
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119832709A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及风险预警技术领域,且公开了一种超大深基坑关键风险要素超前预测预警系统,该系统通过以下相互关联、协同工作的模块,实现对超大深基坑施工过程中的关键风险要素进行超前预测和预警。该超大深基坑关键风险要素超前预测预警系统通过集成先进技术,显著提升了施工安全管理水平。系统利用机器学习和深度学习算法,结合时间序列分析、灰色预测、神经网络模型等多种模型,对施工过程中的关键风险要素进行深入分析和预测。
技术关键词
超大深基坑 预测预警系统 分析模块 预警机制 深度学习算法 优化预测模型 数据融合技术 神经网络模型 识别系统故障 特征选择技术 风险预警技术 应急响应措施 地质勘探数据 在线学习机制 参数优化算法 故障诊断算法
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