摘要
本发明涉及风险预警技术领域,且公开了一种超大深基坑关键风险要素超前预测预警系统,该系统通过以下相互关联、协同工作的模块,实现对超大深基坑施工过程中的关键风险要素进行超前预测和预警。该超大深基坑关键风险要素超前预测预警系统通过集成先进技术,显著提升了施工安全管理水平。系统利用机器学习和深度学习算法,结合时间序列分析、灰色预测、神经网络模型等多种模型,对施工过程中的关键风险要素进行深入分析和预测。
技术关键词
超大深基坑
预测预警系统
分析模块
预警机制
深度学习算法
优化预测模型
数据融合技术
神经网络模型
识别系统故障
特征选择技术
风险预警技术
应急响应措施
地质勘探数据
在线学习机制
参数优化算法
故障诊断算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据中心冷却
数字孪生模型
热通道
分析数据中心
策略
行人跌倒检测方法
跌倒检测系统
数据处理模块
数据采集模块
模块通信
动态授权方法
风险预测模型
画像模型
手术
医院信息系统
风险监控系统
内部监测装置
强度监测装置
风险评估值
实时监测数据