一种基于智慧灯杆的行人跌倒检测系统及方法

本发明提供了一种涉及智能监控和行为识别技术领域的基于智慧灯杆的行人跌倒检测系统及方法，本发明的系统包括数据采集模块、数据处理模块、目标检测模块、行为计算模块、以及判断报警模块。本发明旨在实现行人无需穿戴传感器，便可判断行人是否跌倒的效果，适用于智慧城市中行人安全保障的各类场景，为城市安全管理提供了有效的技术支持。并且，本发明利用改进的YOLOv3卷积神经网络提取行人的目标框，并基于深度学习算法以及阈值法相结合的方式，在满足实时性需求的同时也有很好的实时性。另外，本发明是基于现有智慧灯杆进行研发设计的行人跌倒检测系统及方法，因此不需要额外的硬件成本，具有部署成本较低的优点。