基于人工智能的轴类产品数据库管理方法及系统

本发明实施例提供了一种基于人工智能的轴类产品数据库管理方法及系统，通过获取轴类产品检测数据，利用基于样例轴类产品检测数据序列优化得到的产品异常预测网络，对轴类产品检测数据进行异常预测，生成预测异常特征分布，这大大提高了异常检测的准确性和效率。再次，通过预测异常特征分布和目标管理标签，确定轴类产品检测数据的数据库管理结果，实现了轴类产品的精细化、智能化管理，提升了管理效率和产品质量监控能力。最后，该方法的目标管理标签包括分类归档管理标签、信息划分管理标签以及数据检索管理标签中的至少一种，提供了多样化的管理方式，满足了不同的管理需求，进一步提升了管理的灵活性和便捷性。