一种基于生成式图像局部重绘的模拟整形方法及系统

本发明公开了一种基于生成式图像局部重绘的模拟整形方法及系统，属于医美技术领域。该方法包括：获取面部目标部位的若干微整形前后对比图作为数据集；利用数据集训练LoRA模块，并将训练好的LoRA模块整合到Stable Diffusion模型中；获取用户的面部图像，框选出面部图像中的目标部位作为重绘区域；将面部图像输入整合有LoRA模块的Stable Diffusion模型中，在重绘区域处重绘出微整形后的目标部位。LoRA通过引入少量可训练参数,使模型针对特定数据集进行适配,减小计算开销，得到针对不同整形部位的多个LoRA专属生成模型，例如针对割双眼皮的LoRA模块，针对隆鼻的LoRA模块，针对垫下巴的LoRA模块等等。每个部位设置专属的LoRA模块外挂在Stable Diffusion模型上，使得生成的图像更加的精准。