一种脑卒中发病规模预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种脑卒中发病规模预测方法、装置、设备、介质及产品，涉及数据预测技术领域，该方法包括：获取与脑卒中发病风险相关的历史数据构成的多源数据集；对所述多源数据集进行预处理，得到完整数据集；所述预处理包括缺刻数据补充处理和衍生处理；对所述完整数据集中数据进行相关性和重要性筛选，得到输入数据集；采用所述输入数据集训练深度神经网络，得到脑卒中发病规模预测模型；采用所述脑卒中发病规模预测模型，预测未来设定日的脑卒中日住院人数。本申请可提高脑卒中发病规模预测的准确性。