一种多用户中长期负荷预测方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种多用户中长期负荷预测方法、系统、设备及介质，属于电力交易负荷预测领域，包括以下步骤：获取电力市场用户的历史负荷数据、气象实测数据和节假日数据并进行预处理后构建模型输入特征数据集，同时根据预处理后的历史负荷数据构建标签数据集；获取电力市场用户的行业信息，根据所述行业信息和历史负荷数据对用户进行分类，得到用户类别信息；根据所述用户类别信息及其对应的模型输入特征数据集和标签数据集构建GRU模型后进行预测，得到负荷预测数据。本发明能够解决现有技术无法针对多用户进行中长期负荷预测，从而支撑长周期交易决策的问题。