摘要
本发明涉及电力系统优化调度技术领域,公开了多负荷设备能耗管理方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取电价数据以及用电设备的能耗数据、运行状态和负荷需求,并基于电价数据、能耗数据、运行状态和负荷需求对用电设备的优先级进行分类;采用预设多任务学习模型预测用电设备未来预设时间段的负荷需求;基于用电设备优先级、负荷需求和电价数据生成多目标优化模型,并基于多目标优化模型生成用电设备的动态功率分配方案;实时获取用电设备的负荷需求和外部环境,并基于负荷需求和外部环境调整用电设备的动态功率分配方案。本发明使得能耗优化与运行效率之间始终保持平衡,解决了未能在能耗优化与运行效率之间取得平衡的问题。
技术关键词
能耗管理方法
负荷高峰时段
多任务学习模型
功率
动态
负荷预测模型
光伏发电量
时间段
能耗管理装置
计算机设备
时序特征
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