一种知识-时序-行为三元二阶耦合的动态认知诊断方法

本发明方法提出了一种面向学习过程的三元二阶耦合的动态认知诊断方法，将学习过程中的学习单元划分为“知识、时序、行为”三元组，通过神经网络模型和行为特征提取技术获得“知识‑时序”和“行为‑时序”的一阶耦合分析知识状态和行为状态的变化，同时，采用GLU门控技术设置猜测门、熟练门和学习门，实现学习过程中学习者的认知状态变化的复杂建模，获取学习者的潜在能力状态；最后通过行为特征和反应结果的多任务预测，实现对学习者认知状态的诊断与学习者未来表现的预测。本发明能够科学、全面地对学习者学习情况进行预测，达到辅助教师进行精准教学的目的。