一种多模态违禁词检测方法及系统

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种多模态违禁词检测方法及系统，该方法包括：提取广告视频中的图像、语音以及文本数据，获取违禁词库中的各违禁词，获取文本数据的分词结果集合，构建违禁词库中各违禁词的各字符的多维字符‑词频向量，获取违禁词库中各违禁词内各字符的新的词汇的积极性判断函数、消极性判断函数，确定违禁词库中各违禁词的各字符的积极性指数、消极性指数，得到违禁词库中各违禁词的各字符的字符再确认特征指数，获取违禁词库中各违禁词在文本数据中的非违禁判定因数，结合神经网络模型完成广告视频中的多模态违禁词检测。本发明旨在提高违禁词检测的精度。