一种基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成方法
申请号:CN202411010831
申请日期:2024-07-26
公开号:CN119090994B
公开日期:2025-11-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成方法,包括以下步骤:获取智能电网时序图数据,输入基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型,生成智能电网动态数据图;基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型包括采样模块、生成对抗网络和重构模块,其中,采样模块用于使用中心图采样方法生成中心图;生成对抗网络包括生成器和判别器,生成器包括解码器和编码器,编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的时序图自注意力网络对中心图进行编码,获得中心图的隐变量;重构模块用于根据中心图得分矩阵生成每条时序边的分类分布,进而生成智能电网动态数据图。与现有技术相比,本发明可以高效、可靠生成智能电网动态数据图。
技术关键词
智能电网 数据生成方法 时序 数据生成模型 生成对抗网络 生成智能 节点 重构模块 注意力机制 采样模块 矩阵 门控循环单元 编码器 变量 解码器 采样方法 邻居 表达式
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于自适应学习的跨语言资讯数据采集与结构化处理方法
协方差矩阵 元学习策略 语义 线性分类器 动态特征提取
2
基于人工智能的光伏发电布局优化分析方法及系统
光伏阵列重构 优化分析方法 光伏阵列组件 梯度下降算法 训练预测模型
3
电磁辅助的镍基合金激光熔化沉积裂纹抑制方法及系统
熔池形貌 中央控制单元 调控模型 线圈阵列 深度强化学习算法
4
基于多通道特征图像-改进的MobileNetV2电压互感器故障诊断方法
多通道特征 故障诊断方法 电压互感器 多尺度膨胀卷积 连续小波变换
5
源荷不确定性数据化表征的生成方法及装置
聚类 概率分布函数 时序 出力场景 数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号