摘要
本发明涉及一种基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成方法,包括以下步骤:获取智能电网时序图数据,输入基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型,生成智能电网动态数据图;基于深度对抗训练的智能电网动态图数据生成模型包括采样模块、生成对抗网络和重构模块,其中,采样模块用于使用中心图采样方法生成中心图;生成对抗网络包括生成器和判别器,生成器包括解码器和编码器,编码器用于通过基于多头自注意力机制构建的时序图自注意力网络对中心图进行编码,获得中心图的隐变量;重构模块用于根据中心图得分矩阵生成每条时序边的分类分布,进而生成智能电网动态数据图。与现有技术相比,本发明可以高效、可靠生成智能电网动态数据图。
技术关键词
智能电网
数据生成方法
时序
数据生成模型
生成对抗网络
生成智能
节点
重构模块
注意力机制
采样模块
矩阵
门控循环单元
编码器
变量
解码器
采样方法
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