一种用于标记水声样本数量不足的深度学习识别方法

本发明提供了一种用于标记水声样本数量不足的深度学习识别方法。包括对水声样本进行处理并构建训练数据集和测试数据集，然后构建基于水声目标识别的注意力半监督网络，并进行网络训练，最后将测试数据集输入到训练好的网络得到分类结果。本发明构建的基于水声目标识别的注意力半监督网络可以在少量标记样本下保持稳定且良好的识别效果，有效提高小样本水声目标的识别效果。