摘要
本发明涉及用户评论分析技术领域,提供用户评论情感分析方法、装置、设备、存储介质和产品,该方法包括:根据待分析的用户评论、用户属性和用户间的社会关系网络,得到综合特征向量;将综合特征向量输入到自适应相位调节神经网络中进行特征提取,得到神经网络输出的目标特征;自适应相位调节神经网络是采用参数动态相位调整的方式进行训练;将目标特征输入到分类器中进行分类,得到分类器输出的分类结果;其中分类结果包括不同的类别,每一类别表征不同的用户情感。本发明采用自适应相位调节神经网络,优化了网络性能;能够分析用户社会关系并将其融入模型中,提供了更丰富的信息来理解用户的情感倾向,更准确地识别和分类用户的情感态度。
技术关键词
分类器
评论情感分析方法
分析用户社会关系
随机森林
非暂态计算机可读存储介质
情感分析装置
更新网络参数
处理器
特征提取模块
数据获取模块
计算机程序产品
轨道
动态
存储器
节点
电子设备
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决策
术语标准化
区块链技术
计算机视觉技术
患者体征数据
同化估产方法
极化分解特征
作物模型
全局敏感性分析方法
全局优化算法
图像分类方法
图像分类模型
卷积特征提取
全局平均池化
矩阵
电力业务数据
加密芯片
电力终端
处理器
加密算法