摘要
本申请实施例提供了金融交易保护模型的训练方法及金融交易保护方法,属于人工智能技术领域。该方法通过第一客户端利用提取器提取的账户数据的特征自训练提取器;服务器聚合提取器;第一客户端根据第一账户标识符确定第一目标账户数据,通过聚合提取器提取第一目标账户数据的第一聚合特征,加密第一聚合特征得到第一加密特征;第二客户端解密和添加噪声至第一聚合特征得到噪声特征,根据噪声特征训练分类器,得到训练好的金融交易保护模型;从而在模型性能和隐私保护之间实现了平衡,有效应对安全风险和相关攻击,提高了模型的泛化能力;通过融合横向联邦学习和纵向联邦学习,可以安全地让多个客户端进行协作数据分析。
技术关键词
账户
客户端
噪声特征
保护方法
加密
标识符
解码器
服务器
编码器
解密
训练分类器
横向联邦
数据存储
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