摘要
本发明涉及航空运输技术领域,尤其涉及一种基于多因素分析的航班综合信息预测评估方法及系统。该方法包括以下步骤:获取历史航线数据,并进行数据预处理,得到待处理历史航线数据;获取历史机场天气数据,并进行数据关联,得到航线综合数据;对航线综合数据进行整合,得到航线线特征整合数据;根据航线特征整合数据构建航班价格预测模型;对航班综合数据进行预测,得到航班价格预测数据,并进行可视化,得到航班票价变动报告;获取用户机票查询数据,并对用户机票查询数据进行预警,得到用户购票行为预警数据,并发送至用户移动端;获取实时航线数据,并进行价格预测,得到实时航班票价变动报告。本发明能提高机票价格预测的准确性。
技术关键词
价格预测模型
预测评估方法
数据
机场客流量
天气
梯度提升树
线特征
报告
移动端
机票价格预测
随机森林
航空运输技术
评估系统
线性回归方法
训练集
神经网络算法
序列
预警模块
系统为您推荐了相关专利信息
调度优化系统
车间设备
深度网络模型
数据
动作策略
生成参数
混响时间
数据分布特征
皮尔逊相关系数算法
PageRank算法
视频生成模型
时空注意力机制
空间结构
元素
噪声数据
融合数据驱动
金属矿床
分类方法
矽卡岩型
分类预测模型
异步计算方法
条件生成对抗网络
亲和力
多模态
模态特征