一种基于多因素分析的航班综合信息预测评估方法及系统

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一种基于多因素分析的航班综合信息预测评估方法及系统
申请号:CN202411011937
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118822599A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及航空运输技术领域,尤其涉及一种基于多因素分析的航班综合信息预测评估方法及系统。该方法包括以下步骤:获取历史航线数据,并进行数据预处理,得到待处理历史航线数据;获取历史机场天气数据,并进行数据关联,得到航线综合数据;对航线综合数据进行整合,得到航线线特征整合数据;根据航线特征整合数据构建航班价格预测模型;对航班综合数据进行预测,得到航班价格预测数据,并进行可视化,得到航班票价变动报告;获取用户机票查询数据,并对用户机票查询数据进行预警,得到用户购票行为预警数据,并发送至用户移动端;获取实时航线数据,并进行价格预测,得到实时航班票价变动报告。本发明能提高机票价格预测的准确性。
技术关键词
价格预测模型 预测评估方法 数据 机场客流量 天气 梯度提升树 线特征 报告 移动端 机票价格预测 随机森林 航空运输技术 评估系统 线性回归方法 训练集 神经网络算法 序列 预警模块
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