摘要
本发明公开了一种分拨中心运输缺陷监控分析方法、装置及设备,所述方法应用于物流技术领域,所述方法包括:获取物流系统中的历史分拨中心财务数据,对历史分拨中心财务数据进行数据处理,得到训练历史分拨中心财务数据;通过Bi‑LSTM双向长短期记忆网络,建立Bi‑LSTM分拨中心缺陷预测模型,并得到目标Bi‑LSTM分拨中心缺陷预测模型;将训练分拨中心财务数据输入至目标Bi‑LSTM分拨中心缺陷预测模型中进行训练,得到分拨中心缺陷状况;生成分拨中心的缺陷整改策略,将缺陷整改策略展示至对应的移动终端。本发明能够更准确地预测出分拨中心的缺陷情况,提升了分拨运输缺陷分析效率。
技术关键词
缺陷监控分析方法
缺陷预测
双向长短期记忆网络
鲸鱼优化算法
物流系统
精英反向学习
策略
计算机存储介质
移动终端
快递包裹
物流信息系统
记忆单元
条码扫描设备
序列
模型训练模块
参数
判断算法
缺陷分析
数据处理模块
系统为您推荐了相关专利信息
空调负荷预测
节能方法
历史负荷数据
梯度提升决策树
长短期记忆网络
预测模型构建方法
双向长短期记忆网络
训练深度神经网络
深度神经网络模型
训练样本集
知识图谱构建方法
网络威胁情报
实体
BiLSTM模型
漏洞
鲸鱼优化算法
位置更新
判断算法
移动机器人
栅格地图
优化设计方法
混合神经网络模型
强化学习算法
水量
钻孔参数