一种基于深度学习的高分辨率雷暴云识别方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种基于深度学习的高分辨率雷暴云识别方法，包括以下步骤：获取实时卫星微光数据、相应的红外数据和GNSS‑R数据；对所述实时卫星微光数据、所述红外数据和所述GNSS‑R数据分别进行辐射标定、亮度温度反演和风速反演，得到待识别数据；将所述待识别数据输入至训练完成的雷暴云识别模型中进行识别，得到雷暴云标注数据。本发明通过使用训练过的神经网络模型进行雷暴云区域的识别，提高了识别效率和识别精度，同时，可以满足在夜间微光条件下识别雷暴云。本发明还公开了用于实现上述方法的装置、电子设备和计算机可读存储介质。