一种基于边缘计算设备的自学习优化电梯调度方法

本发明公开了一种基于边缘计算设备的自学习优化电梯调度方法，包括以下步骤：S1：人脸识别与楼层分配：首先在园区或门口机处安装人脸识别设备，并与边缘计算设备连接。本发明通过人脸识别和实时调度，能够迅速响应乘客的楼层需求，减少人员等待电梯的时间，通过实时调度和自学习系统优化，能够根据实时情况调整电梯调度策略，提高电梯使用效率，通过自学习系统优化调度策略，能够减少电梯的空驶时间和不必要的停靠次数，降低电梯能源消耗和维护成本，通过实时监控电梯运行状态，能够及时发现异常情况并采取相应的控制措施，确保电梯和乘客的安全。