一种DR胸片异常分类方法及系统

本发明提出了一种DR胸片异常分类方法及系统。该方法中，图像特征编码器提取DR胸片的图像特征，放射组学特征编码器提取DR胸片病灶定位边界框中的放射组学特征；图像表达更新单元提取图像特征的图像映射，放射组学表达更新单元提取放射组学特征的放射组学映射，图像特征编码器、图像表达更新单元、放射组学特征编码器和放射组学表达更新单元形成反馈回路，在该反馈回路中图像映射和放射组学映射进行知识增强对比学习，更新网络参数；图像特征分类单元对图像特征疾病分类；放射组学特征分类单元对放射组学特征疾病分类；分类结果融合单元融合两分类结果得到疾病类别判别结果。本方法增强了与图像特征的对比学习效果，提高了疾病分类的准确性。