井下红外与可见光图像融合方法

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井下红外与可见光图像融合方法
申请号:CN202510673690
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120598796A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本申请提供的井下红外与可见光图像融合方法,具体涉及井下环境多模态图像融合技术领域,该方法将可见光图像输入可见光图像编码器,经光照特征增强模块动态补偿低光照区域,生成光照增强特征图;红外图像输入红外图像编码器,经特征对齐模块生成红外特征图。二者输入双分支特征提取模块,全局分支提取可见光全局语义特征,局部分支提取红外局部细节特征,拼接生成融合特征图。融合特征图输入解码器,经通道压缩和多层上采样重构生成融合图像。采用多任务损失函数联合训练编码器及解码器,包含特征一致性损失、光照平滑损失及边缘保留损失,提升复杂场景下目标识别精度。
技术关键词
可见光图像 局部细节特征 压缩特征 多任务损失函数 语义特征 生成融合图像 光照特征 融合特征 像素亮度值 注意力 分支 输入解码器 图像编码器 局部纹理特征 上采样 深层特征提取 特征提取模块 对齐模块 融合方法
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