摘要
本申请提供的井下红外与可见光图像融合方法,具体涉及井下环境多模态图像融合技术领域,该方法将可见光图像输入可见光图像编码器,经光照特征增强模块动态补偿低光照区域,生成光照增强特征图;红外图像输入红外图像编码器,经特征对齐模块生成红外特征图。二者输入双分支特征提取模块,全局分支提取可见光全局语义特征,局部分支提取红外局部细节特征,拼接生成融合特征图。融合特征图输入解码器,经通道压缩和多层上采样重构生成融合图像。采用多任务损失函数联合训练编码器及解码器,包含特征一致性损失、光照平滑损失及边缘保留损失,提升复杂场景下目标识别精度。
技术关键词
可见光图像
局部细节特征
压缩特征
多任务损失函数
语义特征
生成融合图像
光照特征
融合特征
像素亮度值
注意力
分支
输入解码器
图像编码器
局部纹理特征
上采样
深层特征提取
特征提取模块
对齐模块
融合方法
系统为您推荐了相关专利信息
标签文本分类
融合标签
注意力机制
朴素贝叶斯分类器
标签编码器
跟随系统
人体重识别
匈牙利算法
卡尔曼滤波
注意力机制
医疗影像数据
智能辅助诊断
健康管理系统
编码向量
医疗影像特征
架空配电线路
杆塔
空间坐标信息
可见光图像
多视角