摘要
本发明公开了基于次声传感器的交通安全实时监测与预警方法及装置,包括如下步骤:S1、次声信号采集;S2、信号预处理;S3、模态分解与增强;S4、样本构造与输入编码器;S5、特征投影;S6、自监督对比训练;S7、交通异常事件识别;S8、多级预警联动响应。本发明实现了在复杂交通环境下对异常次声信号的精准识别与实时预警,显著提升了系统对爆胎、追尾、打滑等突发事件的响应速度与识别准确率,能够广泛应用于高速公路、隧道、桥梁等多种高风险交通场景中的智能监测与主动安全系统。
技术关键词
次声传感器
预警方法
样本
异常事件
交通
双向长短期记忆网络
事件识别
序列
编码器模块
识别置信度
信号
经验模态分解算法
集合经验模态分解
预警机制
信息设备
策略
车载终端
短时傅里叶变换
系统为您推荐了相关专利信息
意图识别模型
文本生成模型
自然语言文本
检索方法
样本
关联特征数据
预测模型生成方法
BP神经网络模型
标准化方法
特征选择
DNA序列
样本
分类机器
卷积神经网络模块
分类模型训练
汽车湿式双离合器
BP神经网络模型
多片湿式离合器
混合预测模型
极值