浮体系泊系统多目标优化方法及装置

本发明提出一种浮体系泊系统多目标优化方法及装置，涉及系泊系统技术领域，方法包括：基于定义的浮体系泊系统的设计变量，构建第一次迭代的父代数据种群，并对父代数据种群中的个体进行选择、交叉和变异处理，得到子代数据种群；将父代数据种群和子代数据种群合并，得到父子代合并数据种群，并从父子代合并数据种群中选择出下一次迭代的新的父代数据种群；基于多目标遗传算法，分别对每次迭代的父代数据种群、子代数据种群进行评估，以得到最优数据种群；构建最优浮体系泊系统，由此，通过在设计变量内进行连续取值，并反复进行选择、交叉和变异，求解出设计变量的全局最优解，提高浮体系泊系统的设计效率。