摘要
本申请公开了一种改善尺度效应的宏观交通安全分析方法,本方案提出面向尺度效应改善的贝叶斯多尺度联合分析模型和基于数据放大迭代算法的区域边界事故聚合方法,尝试解决可塑性面积单元问题对宏观交通安全研究造成的影响;在所提出的模型框架中,通过共享空间相关项(不同尺度区划方案之间的结构化和非结构化空间相关项的不同组合)来描述与此类聚集相关联的尺度效应,利用建模的方法结构化不同尺度之间关联性的误差,从而改善可塑性面积单元问题中的尺度效应问题。
技术关键词
交通安全分析方法
小区
效应
表达式
交通安全研究
迭代算法
变量
高层次
多尺度
基础
参数
数据
误差
风险
框架
关系
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数据
交通
深度学习算法技术
k‑means算法
阶段
配电网模型
暂态零序电流信号
品质因数
增广拉格朗日
线路
模型超参数
风险预测方法
风险预测模型
样本
分群
传输控制方法
路由器
进化方法
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拥塞控制算法
LightGBM模型
重构误差
编码器
电池故障检测方法
故障监测方法