一种重载群组列车电池故障监测方法、系统及设备

AITNT
正文
推荐专利
一种重载群组列车电池故障监测方法、系统及设备
申请号:CN202411460031
申请日期:2024-10-18
公开号:CN119355528A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种重载群组列车电池故障监测方法,包括:获取正常电池的历史数据并进行预处理,以获取规范化历史数据;构建LightGBM‑ELM自编码器模型,并基于规范化历史数据,训练自编码器模型;获取车载电池的实时数据,对其进行特征标准化,以获取规范化实时数据;将规范化实时数据输入到训练后的自编码器模型中,获得实时数据对应的重构数据,并基于异常判定阈值,判断实时数据及其对应重构数据间的重构误差是否达到异常标准;本发明通过训练后自编码器模型判断实时数据与自编码器模型输出的重构数据间的差异是否达到异常判定阈值,迅速识别与正常电池不符的异常数据,实现对电池故障的实时检测。
技术关键词
LightGBM模型 重构误差 编码器 电池故障检测方法 故障监测方法 多维特征向量 电池故障检测系统 表达式 车载电池 计算机可执行指令 列车 历史数据特征 数据同步 解码器 实时数据采集
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于信创适配的跨CPU架构二进制文件性能优化系统及方法
二进制代码特征 性能优化系统 智能体模型 强化学习模型 编码器
2
一种应用于智能汽车的多屏互动方法、多屏互动系统
智能汽车 互动方法 信息熵 压缩算法 编码器
3
基于无监督学习的无人机图像对齐方法
图像对齐方法 无监督学习 卷积模块 无人机相机 构建无人机
4
搜索和编辑NeRF中对象的方法和装置
视觉特征 多模态特征 查询特征 编辑 场景
5
构建电机故障诊断模型的方法、装置和电机故障诊断方法
健康状态数据 电机故障诊断方法 训练样本集 编码器 解码器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号