摘要
本发明公开了基于安全监视的配电网智能电力运维系统及方法,属于数据分析领域,本发明获取运维周期始末的设备运行异常变化,通过历史运维周期的环境变化数据和负荷数据构建环境变化‑负荷的神经网络模型对下个运维周期的负荷进行预估,获取上一个运维周期始末的设备运行异常变化数据、负荷数据和预估的下个运维周期的负荷对下个运维周期的设备运行异常变化进行预估,通过得到的预估下个运维周期的设备运行异常变化进行维护评估判断,根据维护评估判断结果进行维护指令的发布,对下个运维周期的设备运行异常情况进行综合分析,提高了对设备异常运行预测的准确性和预测效率。
技术关键词
电力运维方法
设备运行数据
卷积神经网络模型
周期
负荷
电力运维系统
配电网设备
时间段
数据安全
设备数据监测
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