摘要
本发明公开了一种基于多因素分析的水环境污染溯源方法,涉及水环境污染溯源技术领域,包括以下步骤:根据水体的基本特性和已知的污染物浓度变化规律,以设定的初始污染物浓度采样频率,通过在不同时间点进行采样,获取水体中污染物的浓度信息,建立一个基础数据集,用于模拟污染物的扩散和迁移路径;在进行污染物浓度采样的同时,全面采集水下环境信息。本发明通过引入污染物再悬浮评估系数和机器学习模型,将污染物浓度变化情况划分为复杂变化型和正常变化型,提高了识别精度和提前识别污染风险的能力,针对复杂变化环境,智能调控采样频率,动态适应环境变化,确保数据准确性,优化资源使用,实现高效环境监测和管理。
技术关键词
溯源方法
气泡
机器学习模型
表达式
浓度变化规律
频率
指数
动态适应环境
水体
数据
水流
溯源技术
测量点
速率
智能调控
因子
密度
基础
连续性
速度
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