基于能量熵与ELM的光纤复合海缆振动信号分类方法

基于能量熵与ELM的光纤复合海缆振动信号分类方法，首先利用有限元仿真软件搭建各工况下的光纤复合海缆工作模型，提取出海缆内部光单元的振动加速度数据；并利用经验模态算法对振动加速度进行多层分解，得到数个IMF分量以及一个残余项；将前m个IMF分量的能量熵占比作为特征量构成特征向量T＝[p1,p2,…,pm]，整合所有工况下的特征向量即为整体样本；最后将样本随机化分成训练集与测试集，将训练集输入到ELM分类器中对其训练，将测试集输入到已经训练好的极限学习机分类器中完成振动信号的识别。本发明结合了信号的能量熵特性以及极限学习机计算准确率高、计算时间段的优点，实现了快速判断光纤复合海缆的实时工作状态，为实际工程对光纤复合海缆的在线监控提供了新的方法。