摘要
本申请提供了一种示例数据扩增方法、装置、电子设备和存储介质,包括:获取目标角色设定信息及示例数据;通过预设大语言模型学习示例角色设定信息及示例问题文本之间的第一映射关系,并基于第一映射关系确定目标角色设定信息对应的目标问题文本;获取待分析文本,通过预设大语言模型基于目标问题文本对待分析文本进行提问,得到目标问题文本对应的目标回答文本;对目标问题文本及对应的目标回答文本进行评估,得到目标评估结果;在目标评估结果满足预设评估合格条件的情况下,根据目标角色设定信息及目标问题文本,对示例数据进行更新。以减少获取示例数据的人力成本及时间成本,同时提高示例数据的可用性。
技术关键词
数据扩增方法
文本
大语言模型
关系
处理器
图像处理方法
可读存储介质
计算机程序产品
电子设备
指令
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身份
存储器
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