基于拉曼光谱技术的药品输液智能识别方法及系统

本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的药品输液智能识别方法及系统，运用拉曼光谱技术进行检测，收集不同检测条件下药品输液的原始图谱；对原始图谱进行预处理，形成标准化图谱；对标准化图谱进行分层随机抽样，分别对抽样获得的两部分标准化图谱用于药品输液识别模型的训练和验证；在训练阶段，将标准化图谱输入卷积神经网络中，引导其输出标准化图谱对应的药品标签；将标准化图谱的光谱特征输入一个基于多层感知机的线性分类器中，输出最终的分类结果；将待识别的药品输液预处理后输入药品输液识别模型中，取出预测概率最大的药品标签作为最终的判断结果。本发明完成对输液的定性和定量，保证临床用药的种类正确、剂量正确。