复杂背景下桥梁多模态多目标病害智能识别方法、装置及介质

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复杂背景下桥梁多模态多目标病害智能识别方法、装置及介质
申请号:CN202510224401
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120071007A
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种复杂背景下桥梁多模态多目标病害智能识别方法、装置及介质,涉及桥梁病害识别技术领域。该方法包括:获取图像数据集和标签数据集;基于标签数据集对图像数据集进行标注,得到标注数据集;对标注数据集进行插值处理,并进行随机翻转、加噪和灰度化处理后,得到扩充数据集;建立至少两个多目标检测模型,基于扩充数据集对多目标检测模型进行训练,得到多个训练后的多目标检测模型;利用评估指标对多个训练后的多目标检测模型进行评估,筛选出性能最优的训练后的多目标检测模型作为病害智能多目标检测模型。本发明的方法解决了桥梁表观病害目标检测任务中,复杂背景、特征不明显和复杂环境的问题。
技术关键词
病害智能识别方法 多模态 桥梁病害识别技术 YOLO模型 桥梁组件 标签 桥梁表观病害 图像 智能识别装置 混合编码器 状态空间模型 注意力模型 数据获取单元 检测头 多尺度特征 指标 卷积模块
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