摘要
本发明公开一种复杂背景下桥梁多模态多目标病害智能识别方法、装置及介质,涉及桥梁病害识别技术领域。该方法包括:获取图像数据集和标签数据集;基于标签数据集对图像数据集进行标注,得到标注数据集;对标注数据集进行插值处理,并进行随机翻转、加噪和灰度化处理后,得到扩充数据集;建立至少两个多目标检测模型,基于扩充数据集对多目标检测模型进行训练,得到多个训练后的多目标检测模型;利用评估指标对多个训练后的多目标检测模型进行评估,筛选出性能最优的训练后的多目标检测模型作为病害智能多目标检测模型。本发明的方法解决了桥梁表观病害目标检测任务中,复杂背景、特征不明显和复杂环境的问题。
技术关键词
病害智能识别方法
多模态
桥梁病害识别技术
YOLO模型
桥梁组件
标签
桥梁表观病害
图像
智能识别装置
混合编码器
状态空间模型
注意力模型
数据获取单元
检测头
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指标
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