摘要
本发明提供了一种钢铁企业科研项目费用归集方法与系统,包括:获取与科研项目费用支出相关的证明文件;所述科研项目费用支出包括:项目组人员月人工费、直接消耗材料费、检验费、设备折旧费、设备修理费、动力费和燃料费;将证明文件的格式转换为图像类型形成费用支出图像;提取出所述费用支出图像的特征向量;基于所述特征向量使用聚类模型完成对费用支出图像的归类;基于归类后的费用支出图像完成科研项目费用的归集。本发明通过利用图像处理和机器学习技术,不仅可以增加费用归集的效率,还减少因人为错误导致的科研项目费用归集不准确的问题。
技术关键词
归集方法
深度学习模型
聚类
归集系统
机器学习技术
高斯滤波器
格式
像素点
模块
图像处理
可读存储介质
动力
计算机
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