摘要
本发明公开了一种临床数据采集方法及系统,属于医疗数据采集技术领域,包括如下步骤:S1、结合不同数据源的临床数据获取对应的临床文本数据;S2、对临床文本数据进行预处理,提取对应的临床文本特征;S3、基于模糊匹配算法将临床文本特征与标准文本特征库进行匹配,确定关联特征和不关联特征,并获取关联特征对应的症状类别;S4、通过专家审查机制对不关联特征进行识别,确定不关联特征对应的症状类别;S5、结合关联特征、不关联特征及各自对应的症状类别构建标准临床数据库。本方案通过模糊匹配算法结合专家审查机制对临床文本数据进行双重识别确定临床文本数据的症状类别,提高了临床数据采集的效率。
技术关键词
临床数据采集方法
模糊匹配算法
半结构化文本数据
模糊C均值算法
模糊参数
医疗数据采集技术
聚类
语音识别算法
特征提取算法
医学
数据采集系统
数据获取模块
序列
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