摘要
本发明公开了一种柔性作业车间不确定加工时间优化方法及系统,涉及智能制造与工业调度优化领域,旨在解决动态扰动场景下柔性车间加工时间预测误差大、调度方案鲁棒性差的问题,通过非对称高斯隶属函数动态表征加工时间偏态分布,结合滑动窗口卡尔曼滤波实时更新模糊参数,并基于元学习深度强化学习实现小样本快速策略迁移,降低加工时间预测误差,提高设备利用率,提高新场景响应效率。
技术关键词
柔性作业车间
时间优化方法
模糊高斯
强化学习策略
预测误差
滑动窗口
卡尔曼滤波修正
动态
卡尔曼滤波算法
深度强化学习
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