一种知识驱动进化算法的动态柔性作业半导体车间调度方法

本发明适用于车间调度技术领域，尤其涉及知识驱动进化算法的动态柔性作业半导体车间调度方法，所述方法包括：获取车间工作条件数据，所述工作条件数据至少包括工件数据和机器数据；基于车间工作条件数据构建车间调度数学模型；基于遗传算法、Q‑learning以及基于知识驱动的变邻域搜索算法对车间调度数据模型进行求解，生成车间调度方案。本发明在传统柔性作业车间调度的基础上引入工件的运输时间和机器的调整时间以及机器故障的不确定性因素，还考虑节能调度，通过减少能耗在满足生产需求的同时实现节能目的。在提高效率的同时，可以降低能耗，增强企业的市场竞争力和可持续发展能力。