光伏生产中的智能缺陷检测与质量控制方法、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
光伏生产中的智能缺陷检测与质量控制方法、设备及介质
申请号:CN202411015513
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118961748A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明的一种光伏生产中的智能缺陷检测与质量控制方法及设备,本发明基于光伏制造业中的电致发光检测数据,并对该数据进行缺陷检测并分类。该方法结合了ADC技术和先进的数据分析算法,以实现对不良产品进行精准定位。具体的说,通过实时获取并分析EL数据,本发明能够快速准确地识别并分类光伏电池片的缺陷类型,显著提高了缺陷检测的效率和准确性。面对光伏电池片制造过程中产生的大量复杂数据,本发明采用了高效的数据管理和处理方法。通过集成传感器和数据采集系统,实时获取并处理生产过程中的关键数据,为缺陷检测提供了全面的数据支持。
技术关键词
智能缺陷检测 图像 算法模型训练 产品名 光伏制造业 数据分析算法 推理平台 光伏电池片 集成传感器 缩放方法 数据采集系统 训练集数据 算法结构 样本 数据管理 数据接口
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于脑电信号及图像识别的课堂教学评估方法
课堂教学评估 融合特征 头部模型 图像 脑电信号特征提取
2
一种基于视觉里程计与深度学习的三维重建方法
视觉里程计 三维重建方法 单目相机 图像 像素点
3
一种基于定制展开增强器的低光照图像增强方法及系统
图像增强网络 图像增强方法 光照 噪声抑制 编码器模块
4
一种基于三维空间的气态分子污染物扩散模拟系统
数字孪生模型 参数检测仪 采样设备 模拟系统 视觉检测仪
5
基于多模态数据的农业场景识别与验证方法及系统
基础分类器 农业 多模态 集成分类器 场景类别
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号