摘要
本发明的一种光伏生产中的智能缺陷检测与质量控制方法及设备,本发明基于光伏制造业中的电致发光检测数据,并对该数据进行缺陷检测并分类。该方法结合了ADC技术和先进的数据分析算法,以实现对不良产品进行精准定位。具体的说,通过实时获取并分析EL数据,本发明能够快速准确地识别并分类光伏电池片的缺陷类型,显著提高了缺陷检测的效率和准确性。面对光伏电池片制造过程中产生的大量复杂数据,本发明采用了高效的数据管理和处理方法。通过集成传感器和数据采集系统,实时获取并处理生产过程中的关键数据,为缺陷检测提供了全面的数据支持。
技术关键词
智能缺陷检测
图像
算法模型训练
产品名
光伏制造业
数据分析算法
推理平台
光伏电池片
集成传感器
缩放方法
数据采集系统
训练集数据
算法结构
样本
数据管理
数据接口
系统为您推荐了相关专利信息
课堂教学评估
融合特征
头部模型
图像
脑电信号特征提取
图像增强网络
图像增强方法
光照
噪声抑制
编码器模块
数字孪生模型
参数检测仪
采样设备
模拟系统
视觉检测仪