双通道循环胶囊神经网络的生物医学词义消歧

本发明涉及一种双通道循环胶囊神经网络的生物医学词义消歧方法。首先对生物医学语料进行处理，对包含歧义词汇的生物医学句子进行词性标注和语义类标注处理，得到处理好的训练数据和测试数据。然后，利用训练数据对网络进行优化，得到优化后的双通道循环胶囊神经网络。利用优化后的双通道循环胶囊神经网络对测试数据进行消歧，得到歧义词汇在每个语义类别下的概率分布序列，将具有最大概率的语义类别作为歧义词汇的语义类别。本发明对歧义词汇实现了很好的消歧，能够更准确地判断歧义词汇的真实含义。