摘要
一种采用随机森林预测红茶中红糖含量的方法,包括步骤:制备红茶和红糖的标准溶液并配制红茶‑红糖混合溶液样本;测量红茶‑红糖混合溶液的荧光光谱;光谱数据的预处理;基于荧光光谱应用随机森林进行定量建模,建立混合溶液荧光强度与红糖浓度之间的关系模型;运用建立好的随机森林模型对处理后的数据进行分析,预测混合样本溶液中红糖的含量;回收率的计算。本发明采用随机森林算法用于检测红茶中的红糖含量,与其它分析方法相比,能够快速检测,且更为精确、可靠,为茶叶品质监管提供了一种有效便捷的参考技术手段。
技术关键词
红糖
溶液荧光光谱
标准溶液
随机森林模型
构建决策树
荧光分光光度计
样本
数据
红茶茶叶
光谱仪
电子秤
分析方法
节点
训练集
波长
强度
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污泥
生物特征数据
标准溶液
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